50 nuances de NEIGE

SG 294.22 | Stand
Samedi : 10:00 - 18:00
Portes ouvertes
14 - 15 septembre 2019

Description de l'évènement

SG 294.22 | Stand

Nous développons des méthodes numériques multi-échelles pour modéliser la neige et les avalanches afin de mieux comprendre les processus physiques complexes en jeu. Nous nous intéressons particulièrement à la Méthode dite du Point Matériel (MPM) qui permet de modéliser les grandes déformations, les fissures, les collisions et la coexistence entre comportements solides et fluides, typique des avalanches de neige. Cette méthode a récemment été utilisée avec succes par les ingénieurs Disney dans le film la Reine des Neiges. Notre travail a le potentiel de lever un obstacle important dans la recherche sur les avalanches: modéliser l'ensemble du processus d'avalanches, de la rupture des grains de neige à l'échelle microscopique jusqu'à la propagation de cette rupture et la dynamique de l'avalanche à l'échelle de la pente et de manière unifiée. Les résultats de nos modèles sont validés à l'aide d'expériences en laboratoire et de terrain réalisées au SLF de Davos. Notre recherche contribue à améliorer la prévision et la gestion du risque d'avalanche.

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Multiscale numerical methods are developed to simulate snow and avalanches and better understand the complex mechanical processes at play. We focus on the Material Point Method (MPM) which is an ideal candidate for modelling large deformations, fractures, collisions and coexistence between solid- and fluid behaviors, typical of snow avalanches. This method has recently been successfully applied to simulate the snow in the Disney movie Frozen. Our work has the potential to break a critical science barrier in avalanche science, namely modeling the whole avalanche process, from microstructural failure to dynamic crack propagation and flow at the slope scale and in a unified manner. Model results are validated by comparison to field and laboratory experiments performed at the SLF in Davos. The outcomes of our research ultimately contribute to improve avalanche forecasting and risk management.


Entité/Projet

ENAC